✔️ Informationen überprüft und aktualisiert im April 2024 von Eduardo López
Indikatoren wie die lineare Regression sind Handelsinstrumente, die verwendet werden, um Preisanstiege und -rückgänge zu bestimmen und Punkte zu finden, an denen eine hohe Wahrscheinlichkeit besteht, dass der Preis die Richtung ändert. Diese Punkte werden normalerweise anhand von Divergenzen zwischen Preisbewegung und Momentum bestimmt.
Diese Indikatoren reichen von 0 bis 100 und zeigen an, ob die Marktbedingungen überkauft oder überverkauft sind. Mit anderen Worten, sie berechnen, ob es sich um einen Kauf- oder Verkaufszustand handelt.
In diesem Artikel werden wir im Detail erklären, was der lineare Regressionsindikator ist. Eines der am häufigsten von Handelsbetreibern verwendeten Tools, das Sie zweifellos kennen sollten, insbesondere wenn Sie sich für die Welt der Investitionen und Kryptowährungen interessieren. Lesen Sie also weiter, um mehr zu erfahren:
➡Definition des linearen Regressionsindikators
Eine lineare Regression ist ein statistisches Werkzeug, das verwendet wird, um den zukünftigen Preis aus dem letzten Preis vorherzusagen. Es wird als Indikator für eine übermäßige Preisausweitung nach oben und unten verwendet.
Dieser Indikator ist die Darstellung von Käufern und Verkäufern, die außerhalb des Gleichgewichtspreises operieren.. Der Gleichgewichtspreis kann ein Vergleich dieser linearen Regressionslinie sein.
➡Wozu dient die lineare Regression?
Händler verwenden diesen Indikator, um eine Long-Position zu eröffnen, wenn der Preis unter der Linie liegt., die als guter Zeitpunkt zum Kauf bestimmt werden kann.
Wenn der Preis über der linearen Regressionslinie liegt, kann dies als guter Zeitpunkt für einen schnellen Verkauf bestimmt werden. Ein- und Ausstiegssignale sollten von Handelsoperatoren in Bezug auf die Kursbewegung und das Volumen des zu analysierenden Charts bewertet werden.
➡Wie wird es gewonnen?
Die lineare Regressionslinie ist eine Linie, die Preise zwischen einem Startpunkt und einem Endpunkt in einem bestimmten Zeitraum anpasst. Diese Linie sollte als "Gleichgewichtspreis" der Preise angesehen werden.
Eine "beste Anpassung" bedeutet, dass eine Linie erstellt wird, bei der zwischen den Preispunkten und der linearen Regressionslinie weniger Platz ist. Eine Bewegung unter oder über diese Linie weist auf leidenschaftlichere Käufer (oben) oder Verkäufer (unten) hin.
Ein Regressionskanal besteht aus einer Medianlinie mit 2 parallelen Linien, eine darüber und eine darunter, die sich im gleichen Abstand befinden. Diese können als Unterstützung und Widerstand betrachtet werden.
Die Medianlinie ergibt sich aus der Regression der Schlusskurse, ihre Quelle kann aber auch als Open, High oder Low festgelegt werden. Die Höhe dieses Kanals basiert auf der Abweichung des Preises von der Medianlinie. Um Handelsmöglichkeiten zu finden und Verzerrungen zu verursachen, können Sie den Kanal nach vorne extrapolieren.
Um den linearen Regressionsoszillator anzugeben, wird der folgende Code mit Ihrem Computer berücksichtigt:
Lineare REM-Regression
a = Linienregression [10] (schließen)
REM-Schlusskurs
b = schließen
REM-Oszillator mit linearer Regression
c = ba
